Evals para Engenheiros de IA: Medindo e Melhorando Aplicações de IA de Forma Sistemática

Pare de usar suposições para descobrir como suas aplicações de IA estão performando. Evals for AI Engineers oferece uma estrutura prática para testar, medir e melhorar aplicações de IA de forma sistemática, especialmente as construídas com LLMs. Escrito por Shreya Shankar e Hamel Husain, engenheiros de IA com ampla experiência em mais de 35 produtos de IA e pesquisa de ponta, este livro foca nas técnicas de que as equipes realmente precisam para construir sistemas de IA confiáveis em produção.

Ideal para engenheiros de software, gerentes de produto técnicos e líderes técnicos, este guia prático mostra como construir um processo de avaliação que evolui junto com o seu produto. Encontre e priorize falhas por meio de análise sistemática de erros e conjuntos de teste representativos. Crie avaliações confiáveis usando verificações baseadas em código, juízes de LLM, feedback humano e dados sintéticos. Melhore os sistemas em produção ao longo do tempo monitorando regressões e otimizando qualidade, latência e custo.