Python para Análise de Dados: Manipulação de Dados com pandas, NumPy e Jupyter

Obtenha o guia definitivo para manipular, processar, limpar e trabalhar conjuntos de dados em Python. Atualizada para Python 3.10 e pandas 1.4, a terceira edição deste guia prático é repleta de estudos de caso que mostram como resolver de forma eficaz um amplo conjunto de समस्यas de análise de dados. Você aprenderá as versões mais recentes de pandas, NumPy e Jupyter ao longo do processo.
Escrito por Wes McKinney, criador do projeto pandas em Python, este livro é uma introdução prática e moderna às ferramentas de ciência de dados em Python. É ideal para analistas que estão começando em Python e para programadores Python que são novos em ciência de dados e computação científica. Arquivos de dados e material relacionado estão disponíveis no GitHub. Use o notebook Jupyter e o shell IPython para computação exploratória Aprenda recursos básicos e avançados no NumPy Comece a usar ferramentas de análise de dados na biblioteca pandas Use ferramentas flexíveis para carregar, limpar, transformar, mesclar e reorganizar dados Crie visualizações informativas com matplotlib Aplique o recurso groupby do pandas para fatiar, dividir e resumir conjuntos de dados Analise e manipule dados de séries temporais regulares e irregulares Aprenda a resolver problemas reais de análise de dados com exemplos completos e detalhados